TRACING, come studio-pilota longitudinale innovativo, e in linea con le indicazioni OMS, rileverà possibili cambiamenti precoci a livello neuropsicofisiologico nell’aging normativo, seguendo un approccio multidimensionale alla salute. Questi cambiamenti, seppure ancora poco indagati, sono di importanza cruciale al fine di far luce, da un lato, sul mantenimento delle capacità fisico-cognitive e funzionali, e dall’altro sull’individuazione di una traiettoria di invecchiamento più sfavorevole.
In particolare, attraverso un assesment neuropsicofisiologico verranno valutati, al basale e al follow up, specifici parametri, utilizzando le strumentazioni presenti nell’infrastruttura di ricerca HST (laboratori di physical capacity e di psicofisiologia), al fine di intercettare precocemente possibili traiettorie sfavorevoli dell’aging normativo.
In particolare, i risultati di TRACING saranno utili ad identificare possibili disfunzioni neuropsicofisiologiche precoci, come, ad esempio, la presenza di un eventuale declino cognitivo soggettivo, Subjective Cognitive Decline [SCD, doi:10.1016/S1474-4422(19)30368-0], di una pre-fragilità fisica, e di una disregolazione a livello emotivo.
PROGETTO
DUrata
18 mesi a partire da febbraio 2023.
Due sessioni di testing al basale e al follow up.
Obiettivo
Identificazione precoce di disfunzioni neuropsicofisiologiche nell’healthy aging per oggettivare possibili traiettorie di invecchiamento sfavorevole (prevenzione primaria):
- declino cognitivo soggettivo
- disregolazione emotiva
- pre-fragilità fisica
GRUPPO DI RICERCA
Prof.ssa Martina Amanzio
Principal Investigator, coordinamento scientifico e supervisione di tutte le fasi progettuali
Dip. Scienze Mediche di UNITO
Supervisione assessment psicofisiologico
BIOMed Lab di POLITO
Supervisione alla modellizzazione
MYNA-PROJECT.ORG srl
Sviluppo delle basi dati in ambienti standard e pre-progettazione delle applicazioni software necessarie – in un successivo progetto – al campionamento con frequenza giornaliera delle variabili critiche psico-neuro-fisiologiche, indispensabili per implementare la capacità predittiva dell’AI sulle funzioni considerate a rischio.
BASE DATI
Soggetti coinvolti
50 soggetti volontari iscritti all’Università Terza Età > 60 anni
- 25 donne
- 25 uomini
Criteri di inclusione: presenza di stili di vita predisponenti ad una traiettoria dell’aging più̀ sfavorevole, in funzione del punteggio alla scala Lookup 7+ (Landi et al., 2018)
FASI VALUTATIVE
Tre fasi valutative disgiunte di 30’ ciascuna, al basale e al follow-up:
- Assessment neuropsicologico (Laboratori del Dipartimento di Psicologia, UNITO)
- Assessment psicofisiologico (Laboratorio di Psychophysiology – HST)
- Assessment dello stato di salute fisica (Laboratorio di Physical Capacity – HST)
METODOLOGIA DI RACCOLTA DATI
Assessment NEUROPSICOLOGICO
- Declino cognitivo soggettivo, SCD (Cognitive Function Instrument, CFI: Chipi et al., 2018)
- Assessment neuropsicologico (Batteria del deterioramento Mentale, BDM: Perri et al., 2001)
- Rilevazioni di deflessioni del tono dell’umore, attraverso tasks specifici, quali, ad esempio, Beck Depression Inventory, BDI: Beck et al., 1988) e Hamilton Rating Scale for Anxiety, HAM-A: Hamilton, 1959).
Assessment PSICOFISIOLOGICO
- Presentazione di immagini emotigene, tratte dall’International Affective Picture System, IAPS (Lang et al., 2008)
- Valutazione di disregolazione emotiva attraverso l’acquisizione, ad esempio, di parametri cardiaci quali Heart Rate Variability (HRV), in funzione alla presentazione di immagini IAPS.
Assessment dello STATO DI SALUTE FISICA
attraverso la rilevazione di 5 determinanti di fragilità fenotipica (Fried et al., 2001):
- Perdita di peso non intenzionale
- Riduzione attività fisica
- Astenia
- Riduzione della forza di prensione
- Rallentamento della velocità del cammino.
ANALISI DATI
Confronto statistico tra basale e follow-up
al fine di oggettivare possibili associazioni tra SCD, Pre-fragilità fisica, Deflessioni del tono dell’umore orientate in senso ansioso-depressivo e disregolazione emotiva, e in linea con una traiettoria sfavorevole dell’aging
Costruzione di un modello di dati di gruppo e di ciascuna persona
Modellazione delle relazioni tra i diversi insiemi di dati (numerici, categorici, affetti da incertezza, continui, discreti) attraverso approcci diversi:
- Statistici
- Analitici
TIMELINE
